Prawdopodobieństwo zwycięstwa

środa, 14 października 2026
20 meczów z prawdopodobieństwem · 4 turniejeModel aktualizowany co godzinę
Najbardziej wyrównany meczMarina Bassols Ribera vs Francesca Curmi47% · 53%Wyrównany · Mallorca · R16 · Analizuj mecz →
Największa przewagaIga Swiatek vs Magdalena Frech88% · 12%Duża przewaga · Wuhan · R32 · Analizuj mecz →
Mecze z prawdopodobieństwem tego dnia20 meczów204 turnieje · prawdopodobieństwa sprzed meczu

Mecze z prawdopodobieństwem

Prawdopodobieństwo sprzed meczu · aktualizowane do rozpoczęcia, potem zamrożone
Mallorca · R16 · TrawaMarina Bassols Ribera47%Francesca Curmi53%WyrównanyH2H 1–0Olbia · R16 · TwardaAndrea Guerrieri46%Maks Kasnikowski54%WyrównanyBrak wcześniejszych pojedynkówWuhan · R32 · TwardaAshlyn Krueger56%Lanlana Tararudee44%WyrównanyBrak wcześniejszych pojedynkówWuhan · R32 · TwardaJasmine Paolini43%Nikola Bartunkova57%WyrównanyBrak wcześniejszych pojedynkówShanghai Masters · R16 · TwardaBotic Van De Zandschulp42%Rafael Jodar58%Niewielka przewagaBrak wcześniejszych pojedynkówWuhan · R32 · TwardaSonay Kartal40%Belinda Bencic60%Niewielka przewagaBrak wcześniejszych pojedynkówShanghai Masters · R16 · TwardaDaniil Medvedev60%Stefanos Tsitsipas40%Niewielka przewagaH2H 10–5Wuhan · R32 · TwardaJanice Tjen37%Daria Snigur63%Niewielka przewagaBrak wcześniejszych pojedynkówWuhan · R32 · TwardaMarie Bouzkova65%Maja Chwalinska35%Niewielka przewagaBrak wcześniejszych pojedynkówShanghai Masters · R16 · TwardaCasper Ruud35%Felix Auger Aliassime65%Niewielka przewagaH2H 4–6Shanghai Masters · R16 · TwardaTommy Paul66%Zizou Bergs34%Niewielka przewagaH2H 0–1Wuhan · R32 · TwardaHan Shi33%Leylah Fernandez67%Wyraźna przewagaBrak wcześniejszych pojedynkówWuhan · R32 · TwardaElina Svitolina73%Liudmila Samsonova27%Wyraźna przewagaH2H 1–0Wuhan · R32 · TwardaYulia Putintseva26%Diana Shnaider74%Wyraźna przewagaH2H 0–2Wuhan · R32 · TwardaKatie Volynets74%Hanyu Guo26%Wyraźna przewagaBrak wcześniejszych pojedynkówWuhan · R32 · TwardaKarolina Muchova80%Caty Mcnally20%Duża przewagaH2H 1–1Wuhan · R32 · TwardaIva Jovic80%Dayana Yastremska20%Duża przewagaBrak wcześniejszych pojedynkówWuhan · R32 · TwardaAryna Sabalenka84%Ann Li16%Duża przewagaH2H 0–3Wuhan · R32 · TwardaJelena Ostapenko15%Jessica Pegula85%Duża przewagaH2H 2–3Wuhan · R32 · TwardaMagdalena Frech12%Iga Swiatek88%Duża przewagaH2H 1–0
Dlaczego prawdopodobieństwo nie jest liczone dla wszystkich meczów? →

Skuteczność modelu

Zmierzona na przewidywaniach, które model rzeczywiście wygenerował
Cykl rozgrywekPrzewidywaniaTrafneTrafność
ATP / WTA2499—67%
Challenger mężczyzn3228—64%
Challenger kobiet844—65%
ITF mężczyzn4432—67%
ITF kobiet4128—66%
Wczoraj · 13 paźMecze zakończone zgodnie z przewagą: 10 z 19Oczekiwana liczba takich meczów według prawdopodobieństw modelu: 12,3.Zobacz wczoraj →
Największa niespodzianka · ostatnie 7 dni13 paź 2026M15 Szabolcsveresmart · R32M. Kumar pokonuje Michal Krajci 7–6(3) 6–2Przed meczem: M. Kumar 15%Skala niespodzianki85

Jak działa prawdopodobieństwo zwycięstwa

Przeczytaj metodologię →
Osobne modele dla każdej grupy rozgrywek.Tylko przed meczem: prawdopodobieństwa są aktualizowane do jego rozpoczęcia.Zamrażane w chwili rozpoczęcia meczu i potem nie są nadpisywane.Szacunek statystyczny, nie pewność; oba prawdopodobieństwa zawsze dają razem 100%.